Auto-Trader 量能量化研究交易系统

编程语言:MATLAB & Python

支持品种:股票 & 期货

配置要求

运行环境 Windows 7/10 64位

软件版本 3.1.6.34

建议配置 i5 8G

支持 Matlab 版本 2013 版及以上

更新时间 2019-09-06

软件下载

Auto-Trader 3.1.6.34 全新上线

数次测试优化,全面升级体验

1. 因子库上线,支持对因子进行排序分析 2. 自定义因子生产上线,用户可以自己创建因子加入到因子库中 3. 支持python云托管进行模拟交易 4. 增加python工具箱的升级提示 5. 新增郑商所的4位代码 6. 新增若干MATLAB的数据查询函数,见MATLAB API文档介绍 7. 指数成分股权重获取函数增加了权重的日期 8. 合并甲醇和动力煤两个品种的新旧代码 9. 新增日志上传功能 10. 新增消息盒子 11. 修复主力合约和次主力合约切换规则错误,具体介绍见数据字典 12. 调整优化了页面布局

Auto-Trader 量能量化研究交易系统

Auto-Trader 量能策略研究终端(以下简称 AT 量能)是国内首款无缝对接 Matlab,覆盖股票、期货、期权全市场品种的策略研究和自动化交易软件。AT量能以“研究即交易”为产品理念,让越来越多的金融研究员、量化投资研究者把时间和精力专注于研究工作,专注于通过量化分析去进行市场价值的发现和策略思路的实现上,可以快速对策略进行全方位的评测,检验策略的有效性。

AT介绍
AT 软件使用介绍
基于 AT 使用 Python 和 Matlab 的策略示例

优势特点

全市场行情数据支持

支持上交所、深交所、中金所、 上期所、郑商所、大商所全部品种数据, 包括各频率的分钟、日线与 tick 数据。

支持模拟实盘

用户可通过模拟交易账户进行模拟交易。 与实盘交易环境相仿,提供实时行情与模拟交易, 后台每天会对每个交易账户进行资金清算。

内置 MATLAB 函数工具箱

内置完善的函数工具箱, 拥有 80 多个 API 可直接调用。

支持复杂系统架构

支持多品种、多周期、多账户、多交易市场、 多策略等复杂系统架构,方便组合管理、 风险控制和资产配置。

策略云托管

支持云端运行托管策略,不受断电断网影响, 完美模拟比赛场景

资源池管理

提供本地池以及私有云资源池 以及点宽池,全方位管理策略

交割单分析

期货、股票交割单分析,全方位剖析交易行为,加深交易行为理解

策略信号发送和跟踪

支持策略信号转发到其他用户,支持通过 ID 和密码关注跟踪其他用户的策略

Python SDK

全面支持 Python 3.5x, 3.6x, 3.7x

多任务处理

支持多个策略同时回测,同时进行实时交易

核心功能

数据提取

AT支持上海证券交易所、深圳证券交易所、中国金融期货交易所、上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所的全部品种数据,包括各频率的分钟、日线数据与tick数据,以及各公司财务报表,市场舆情等基本面数据

BP 因子

独特自建的BP因子,支持用户直接提取,无须清洗加工,直接建立多因子模型,大幅减少多因子模型入门门槛

提取速度

摒弃了传统的数据库提取与分发的方式,在此进行了大量优化和压缩,专利数据分发技术,支持众多客户同时提取大批量数据,且保证速度与数据的完整性。

回测功能
回测结构

AT的回测结构考虑到了用户使用的灵活性、多样性、快速上手等因素。对多品种、多周期、多账户、多交易市场、多策略等复杂系统架构都有支持,方便组合管理、风险控制和资产配置。使用完全自主研发的回测结构,实现并行运算,外部数据导入等高效个性化的操作。

回测速度

由于自主的数据压缩和分发专利,以及计算时支持指标并行计算,AT量能的回测速度非常快,远远领先于同类型的产品。

交易支持
模拟交易

AT提供模拟交易所,支持全品种统一账户处理,更方便用户研究复杂策略,用户可通过模拟交易账户进行模拟交易。与实盘交易环境相仿,提供实时行情与模拟交易,后台会每天对每个交易账户进行资金清算。客户可在网站中对账户灵活地进行添加、删除、资金调整等管理操作。

真实交易

目前支持期货和期权的真实交易,也支持手动下单干预,并内置灵活的点位、价格、百分比等止损、止盈或跟踪止损止盈的方法。

绩效报告展示

AT量能可生成全方位的策略回测报告,从收益风险分析、调仓效果分析、持续性分析、归因分析等维度客观展示交易特点和评估绩效。

策略池

全国首推【策略资源池】,利用 AT 开发的所有策略模型可通过此功能上传研究产出的策略成果,并分类保存管理。并随时查看策略思路说明、策略源代码和业绩报告。根据存储位置,资源池分为云端资源池和本地资源池

交割单分析功能

用户通过导入交割单,一键生成业绩分析报告,可以快速对自己的交易风格和策略思路进行专业的评价和绩效分析

云托管

实现云端运行策略,无人看守运行策略,满足对策略开发环境封闭要求

信号发送和跟踪

实现交易圈子闭环,用户可以分享实时策略信号给其他用户,也可以跟踪其他用户的策略信号

开放和扩展性

支持用户使用任意外部第三方库,使用任意外部数据,使用任意 IDE(适用于 Python),充分享受强大 IDE 带来的策略编写方便性:断点调试,代码工程管理等等

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